無人值守汽車衡稱重系統在企業中的應用

在“中國制造2025”、“兩化融合”等政策的指引下,傳統人工計量已逐步升級為無人值守計量模式,進一步提高了企業物料運輸效率和管控水平。目前,傳統的計量方式主要以紙質單據為依據,貫穿整個物料的計量流程,無法保證數據的準確性、真實性、及時性和完整性,這種依賴人工計量的方式,既消耗人力、物力投入、而且也會因人工操作容易導致數據滯后、數據錯誤、或者人為作弊等問題,給企業帶來不必要的經濟損失。綜合弊端因素,針對礦山企業物料計量管理現狀,磅總管中分利用車牌識別、智能閘道、遠程對講、視頻監控、紅外感應、語音播報等智能感知技術,結合企業物料管控的基本流程,實現流程管控與智能設備的融合,建立數據高速流通、實時交換的無人值守汽車衡智能管控系統。接下來,小編在本文中為大家詳細介紹!

磅總管無人值守電子汽車衡稱重系統支持數據實時采集、共享、跨平臺傳遞、全方位視頻監控等功能,提升企業計量效率和管理水平的同時,實現無紙化、智能化、自動化計量,為該系統提供強大數據支撐,形成計量與物料一體化管控模式。

企業普遍存在的計量現狀:

1:秤房分布比較廣,管理難度較大,計量人員投入大、成本高。

2:秤房每日需要計量的車輛較多,工作任務重,勞動強度大。

3:秤房的自動化、信息化水平、物料效率都比較低,數據容易出錯,上下游數據流容易嚴重脫節,很難保證數據的真實性、一致性、同時存在大量數據人工錄入、存在重復錄入的情況,計量人員工作量加大。

4:計量過程需要全程跟蹤,人工確認車輛的派車單、計量單和相關證件,眾多人為參與無法避免徇私舞弊的情況發生,給企業帶來不必要的經濟損失。

5:計量過程中需要由人工監控車輛、約束車輛、整體效果不佳。

6:缺乏信息化管控手段,無法對計量的過程進行追蹤,紙質單據的記錄、數據的保存等,無法保障數據追根溯源和數據的真實性,無法實現數據共享。

應用到企業中的無人值守汽車衡:

無人值守汽車衡稱重系統充分考慮到系統的擴展性、靈活性和穩定性,采用五層架構模式進行設計,企業可以通過計量業務和只能硬件的結合,形成派車、入廠、計量、取制樣、裝卸貨、出廠、以及收貨的閉合管理模式等,便于企業進行物流運輸環節的管控,進一步提高企業物料運輸的可靠性和安全性。

感知層:主要由數據采集、數據處理、數據存儲等操作的載體,部分信息可以通過傳感器采集,可以通過現場自動化設備采集,在物流作業環節中,物流客體對象屬性信息進行識別與采集,是信息輸入和感知末梢點。感知層包括物流感知設備,實現物料作業基礎的數據收集,通過車牌的識別、智能道閘、手持PDA的方式進行采集入廠、計量、裝卸貨,出廠各節點的關鍵信息,基于現場設置的自動化業務流程設備,加速廠區車輛流轉、提高現場工作效率。

傳輸層:該層對感知層的物料采集信息進行智能化的處理和網絡傳輸,主要包括工業以太網、企業局域網、無線網絡、虛擬專用網和各種網絡設備等,基于企業現有的網絡基礎設施,合理利用網絡、設備資源、構建更加完善的網絡傳輸層,確保系統的正常運行。

基礎設施層:建立企業服務器集群,以數據為中心,整合計算、網絡與軟件資源、包括存儲等為系統的運行提供環境支撐。

平臺層:該系統以業務組件化、組件能力和服務為主要設計思路,基于混合架構設計,實現了分散的功能資源向集中的功能服務的轉化,最大限度地實現了功能復用,實現了硬件資源的統一部署和管理,為上層應用的開發、運行、監控和安全提供了支撐,保障了業務的有序運行。


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